조사·공개 데이터
자동 크롤링 & 시각화
교육훈련 수요·만족도 조사 데이터와 공개 웹·뉴스·통계 데이터를 자동 수집·정제·분석하고, R·Python 기반의 시인성 높은 다양한 차트로 자동 시각화하여 교육기관의 의사결정 근거를 제공합니다.
PIPELINE
5단계 자동화 파이프라인
수집부터 리포트까지, 조사 데이터를 체계적으로 순환 분석합니다.
데이터 수집
설문 응답·공개 통계·웹/뉴스 API 및 크롤링
정제·전처리
중복 제거·형태소 분석·불용어·개체명 인식
통계·AI 분석
고급 통계·감성분석·토픽모델링·키워드 네트워크
자동 시각화
데이터 특성에 맞는 최적 차트 자동 선택·생성
리포트화
카드 요약·상세 본문·책자 보고서(PDF/HWP)
MODULES
조사 데이터 분석 모듈 5종
주제별 수집·통계분석·시각화를 하나의 흐름으로 수행합니다.
수요·관심도 분석
무엇이 우선순위인가 — 교육훈련 수요의 서열과 관심도 구조를 진단
만족도·감성 반응
응답의 양 × 질(감성·전환)을 측정해 만족도와 개선점을 진단
트렌드·시계열 예측
수요·관심의 시간 변화를 추적·예측해 교육 시기를 제안
교육참여 예측
참여 예상인원의 태도·의도·행동을 통계적으로 예측
기관·집단 비교
전공·협력사·기관별 특성을 비교해 포지셔닝 전략 도출
시인성 높은 컬러 차트
R · Python · matplotlib · D3 등 8개 계열을 데이터 특성에 맞춰 자동 선택
SHOWCASE
시각화 상세 예시 25종
사회데이터(공개 웹·뉴스·SNS)를 수집·분석해 5개 주제 × 5개 차트로 시각화한 실제 리포트 예시입니다.
주제 1 — 유형별 온라인 관심도 및 주요 담론
유형별 온라인 관심도 지수를 버즈량으로 정규화해 순위화
유형 × 월별 관심도 강도를 색으로 표현해 계절성 포착
주요 담론 키워드의 동시출현 관계와 연결 중심성 진단
담론 핵심어를 빈도 기반 크기로 한눈에 시각화
유형별 버즈량 점유율을 면적 비율로 비교
주제 2 — 계절·시기별 관심 키워드
연간(요일 × 주) 키워드 관심도의 리듬을 달력형으로
계절별 키워드 관심 분포를 겹쳐 밀도로 비교
계절별 키워드 강도 프로파일을 다축으로 표현
키워드 카테고리 점유의 시간적 변화 흐름
월별 키워드 누적 관심 추이를 영역으로 누적
주제 3 — 기부·구호 관련 온라인 반응
이슈별 긍정·중립·부정 감성 비중을 좌우로 분리
긍·부정 반응의 주간 추이와 이벤트 급증 시점 주석
노출→조회→관심→참여→확산 단계별 전환율
캠페인별 반응량 × 감성 × 도달을 3차원으로
유입 경로 → 반응 유형으로 흐르는 관계량
주제 4 — 사후 정부·지자체·기관 이슈
기관별 이슈 언급량을 나란히 비교
이슈의 확산–소멸 곡선을 국면별로 추적
기관 × 평가 토픽(신속·투명·형평 등) 언급 강도
이슈 키워드 간 연결 구조와 허브 진단
사후 이슈 국면 전개를 시간축으로 배열
주제 5 — 브랜드 인식 및 포지셔닝
공신력 × 온라인 활동성 2축 상의 상대적 위치
속성별 인식 프로파일을 평균 대비로 비교
브랜드별 감성 구성비를 100% 기준으로
브랜드 연관 키워드를 원형 패킹으로 표현
온라인 언급 점유율(Share of Voice) 비교
※ 위 차트는 데이터 시각화 역량을 보여주는 예시(샘플 데이터)이며, 특정 기관·실데이터와 무관합니다.
인터랙티브 대시보드
Dash·Streamlit으로 직접 필터링·탐색
실시간 설문 현황
응답 수집 현황을 실시간 차트로 모니터링
지리·공간 분석
지역·기관별 수요 히트맵 시각화
안전한 데이터 처리
민감 조사 데이터는 자체 환경에서 안전 처리
※ 본 페이지는 서비스 소개용이며, 실제 데이터 수집·크롤링·분석·시각화는 한국빅데이터 연구소의 자체 통계·분석 인프라에서 수행됩니다.